声かけに迷わない、AI TalkCoach
相手のモチベーターに合わせて「何をどう伝えるか」をAIが即提案。声かけに迷わなくなるAI TalkCoachをご紹介します。
日本の従業員エンゲージメント率。世界最低水準
2023年に日本で低エンゲージメントにより失われた額
チームのエンゲージメントの差は上司によって決まる
従業員1人の離職コストは年収の1〜2倍
出典(すべてGallup): State of the Global Workplace · Japan 2023 analysis · State of the American Manager · The cost of turnover
チームメンバーを選ぶか、どんな仕事の状況でもそのまま入力を始めてください。アカウントなしでも始められます。
実際の状況を説明すると、盲点や動機要因を踏まえた実践的なコーチングをすぐに受けられます。
Attunedの全機能を利用し、チームでアセスメントを受け、さらに動機づけ満足度のパルスサーベイ(30秒・2週間ごと)を実施すると、コーチングのアドバイスはほぼ完璧に調整されます
Attunedは各人を動かす要因を測定します。人はそれぞれ異なり、私たちの調査では動機づけの組み合わせが何百万通りもあることが分かりました。本人が必要としているものと、あなたが提供しがちなもののギャップを、AI TalkCoachが的確なアドバイスに変換します。
現場で本当に効く機能を、それぞれ約1〜2分の動画でご紹介します。
相手のモチベーターに合わせて「何をどう伝えるか」をAIが即提案。声かけに迷わなくなるAI TalkCoachをご紹介します。
1on1の前に相手とのモチベーションギャップをサッと確認し、対話の質を上げる準備ルーティンをご紹介します。
価値観が異なる相手とのモチベーションのギャップを可視化し、コミュニケーションのヒントを得られる「対人モチベーターギャップ(Gap Motivator)」をご紹介します。
TalkCoachはAttunedのAIです。これまで利用できなかったデータ(チームの内発的動機、個人間のギャップ、マネジメントの盲点、動機のトレンドデータ)を基盤にしています。利用可能な中で最も精度の高いマネジメント向けコーチングツールです。難しい会話、行き詰まったプロジェクト、対応が難しい社員などの職場の状況を説明すると、関係者が内発的に何に動機づけられるかに合わせたアドバイスを提供します。難しいフィードバックは大変ですが、これにより内容がより正確になる可能性が高まります。
アカウント不要。無料で開始できます。事前に用意された動機タイプのサンプルメンバーで試してイメージをつかめます。あなたが管理している人に近い人を選ぶか、そのまま入力を始めて、すぐにチャットできます。理解できたら、アセスメント(有料)を受け、チームの実データでAttunedを使い始めることを強くおすすめします。そうすれば、利用可能な中で最も正確なインサイトが得られます。
Attunedは、自律性、進捗、安心感、利他性など、仕事での活力や消耗に影響する11の内発的動機を測定します。これらは、市場で最も有用な内発的動機アセスメントである、検証済みのAttuned Motivation Assessmentに基づいています。
関係者が実際に何に動機づけられるかを踏まえて、すべての返信が設計された職場向け会話ツールです。フル版では推測ではなくチームの実際のアセスメントデータで動作するため、アドバイスはより鋭く、チームに特化したものになります。ChatGPTは一般的なアドバイスです。役立つことも多い一方で、個別最適ではなく、特定のメンバーの動機を見落としがちです。
各サンプル人物は現実的な動機の組み合わせで作られているため、コーチングはそのタイプの人が取りがちな行動を反映します。フル版のAttunedアセスメントでは、チームの実際の動機を各メンバーごとに測定するため、コーチングの精度が大幅に高まります。Attunedは、チームメンバー一人ひとりの内発的動機を理解できるよう支援するために作られています。そのデータ自体は存在していましたが、これまで取得できませんでした。今は推測をやめられます。直感は外れることも多いですが、アセスメントを使えばデータは個人ごとに正確になります。
会話はお使いのブラウザにのみ保存されます。「チャットをクリア」でいつでも消去できます。個人を特定する情報は尋ねず、サーバーにも保存しません。各回答を生成するために、メッセージはAIプロバイダーに送信され処理されます。詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。
デモを予約するか、無料のチームトライアルを開始してください。チームの各メンバーが内発的動機アセスメント(10分)を受け、TalkCoachとAttunedの他の機能が実データで利用できるようになります。